35 000 ₽
Подробнее о курсе
Купить
Array
(
[ID] => 14513
[~ID] => 14513
[IBLOCK_ID] => 2
[~IBLOCK_ID] => 2
[NAME] => Машинное обучение в трейдинге
[~NAME] => Машинное обучение в трейдинге
[ACTIVE_FROM_X] =>
[~ACTIVE_FROM_X] =>
[ACTIVE_FROM] =>
[~ACTIVE_FROM] =>
[ACTIVE_TO] =>
[~ACTIVE_TO] =>
[PREVIEW_TEXT] =>
Многие думают, что «ИИ в трейдинге» — это когда GPT написал кусок кода или выдал прогноз текстом.
Но это не то, что даёт преимущество на рынке. В этом модуле вы делаете настоящий ML для трейдинга:
строите модели, которые проходят проверки качества, работают с данными, учитывают режимы рынка и встраиваются в торговую систему.
За 16 дней вы соберёте рабочие ML-пайплайны под трейдинг и подключите их к своему роботу.
Что изучите:
✔ ML-пайплайн под трейдинг: признаки, разметка, валидация, контроль переобучения
✔ Модели как усилитель стратегии: фильтрация сигналов и повышение качества входов
✔ Распознавание режимов рынка (тренд/флэт) и переключение логики робота
✔ Самооптимизация: подбор параметров и гиперпараметров (в т. ч. байесовская оптимизация)
✔ Прогнозные модели: сценарии на дни/недели + корректная оценка качества на тестах (метрики и проверки)
✔ Межрыночные связи: парный трейдинг и модели для поиска зависимостей между инструментами
Чему научитесь:
✔ Обучать модели на исторических данных и правильно валидировать результат
✔ Встраивать ML в робота: фильтр сделок/режим рынка/адаптивные параметры
✔ Снижать долю «случайных сделок» за счёт фильтрации и режимных подходов
✔ Делать прогнозные оценки аккуратно: сценарии и вероятности, а не «гадание»
✔ Строить повторяемый процесс ML-разработки, а не разовые эксперименты
Уникальность блока:
✔ В открытом доступе чаще встречаются «обрывки» и демо-примеры без цельной методологии
✔ Здесь даётся полный рабочий процесс: пайплайн → проверки → внедрение в робота → контроль качества
✔ Акцент на том, что действительно влияет на результат: переобучение, режимы рынка, устойчивость, контроль ошибок
Важно: требуются знания Python и опыт создания торговых роботов.
Рекомендуется после прохождения Модуля 1 и Модуля 2.
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
[~PREVIEW_TEXT] =>
Многие думают, что «ИИ в трейдинге» — это когда GPT написал кусок кода или выдал прогноз текстом.
Но это не то, что даёт преимущество на рынке. В этом модуле вы делаете настоящий ML для трейдинга:
строите модели, которые проходят проверки качества, работают с данными, учитывают режимы рынка и встраиваются в торговую систему.
За 16 дней вы соберёте рабочие ML-пайплайны под трейдинг и подключите их к своему роботу.
Что изучите:
✔ ML-пайплайн под трейдинг: признаки, разметка, валидация, контроль переобучения
✔ Модели как усилитель стратегии: фильтрация сигналов и повышение качества входов
✔ Распознавание режимов рынка (тренд/флэт) и переключение логики робота
✔ Самооптимизация: подбор параметров и гиперпараметров (в т. ч. байесовская оптимизация)
✔ Прогнозные модели: сценарии на дни/недели + корректная оценка качества на тестах (метрики и проверки)
✔ Межрыночные связи: парный трейдинг и модели для поиска зависимостей между инструментами
Чему научитесь:
✔ Обучать модели на исторических данных и правильно валидировать результат
✔ Встраивать ML в робота: фильтр сделок/режим рынка/адаптивные параметры
✔ Снижать долю «случайных сделок» за счёт фильтрации и режимных подходов
✔ Делать прогнозные оценки аккуратно: сценарии и вероятности, а не «гадание»
✔ Строить повторяемый процесс ML-разработки, а не разовые эксперименты
Уникальность блока:
✔ В открытом доступе чаще встречаются «обрывки» и демо-примеры без цельной методологии
✔ Здесь даётся полный рабочий процесс: пайплайн → проверки → внедрение в робота → контроль качества
✔ Акцент на том, что действительно влияет на результат: переобучение, режимы рынка, устойчивость, контроль ошибок
Важно: требуются знания Python и опыт создания торговых роботов.
Рекомендуется после прохождения Модуля 1 и Модуля 2.
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
[PREVIEW_PICTURE] => Array
(
[ID] => 2535
[TIMESTAMP_X] => 02.04.2026 23:01:51
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 500
[WIDTH] => 500
[FILE_SIZE] => 165906
[CONTENT_TYPE] => image/png
[SUBDIR] => iblock/44d/ae7f9jlnpoj8s42qwk67gf3gc39lk2ic
[FILE_NAME] => vesperfincode_ml.png
[ORIGINAL_NAME] => vesperfincode_ml.png
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => cd99f78303abf08f89ec9f5086fbc5c4
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/44d/ae7f9jlnpoj8s42qwk67gf3gc39lk2ic/vesperfincode_ml.png
[src] => /upload/iblock/44d/ae7f9jlnpoj8s42qwk67gf3gc39lk2ic/vesperfincode_ml.png
)
[~PREVIEW_PICTURE] => 2535
[DETAIL_PICTURE] => 2536
[~DETAIL_PICTURE] => 2536
[DETAIL_PAGE_URL] => /courses/course/vesperfincodeml/
[~DETAIL_PAGE_URL] => /courses/course/vesperfincodeml/
[PROPERTY_DURATION_VALUE] => 18 дней
[~PROPERTY_DURATION_VALUE] => 18 дней
[PROPERTY_DURATION_VALUE_ID] => 14513:9
[~PROPERTY_DURATION_VALUE_ID] => 14513:9
[PROPERTY_LIVE_VALUE] =>
[~PROPERTY_LIVE_VALUE] =>
[PROPERTY_LIVE_ENUM_ID] =>
[~PROPERTY_LIVE_ENUM_ID] =>
[PROPERTY_LIVE_VALUE_ID] => 14513:10
[~PROPERTY_LIVE_VALUE_ID] => 14513:10
[PROPERTY_CALENDAR_VALUE] => Пн - Сб
[~PROPERTY_CALENDAR_VALUE] => Пн - Сб
[PROPERTY_CALENDAR_VALUE_ID] => 14513:11
[~PROPERTY_CALENDAR_VALUE_ID] => 14513:11
[PROPERTY_FROM_VALUE] => 16.04.2026
[~PROPERTY_FROM_VALUE] => 16.04.2026
[PROPERTY_FROM_VALUE_ID] => 14513:29
[~PROPERTY_FROM_VALUE_ID] => 14513:29
[PROPERTY_TO_VALUE] => 07.05.2026
[~PROPERTY_TO_VALUE] => 07.05.2026
[PROPERTY_TO_VALUE_ID] => 14513:30
[~PROPERTY_TO_VALUE_ID] => 14513:30
[PROPERTY_BADGE_VALUE] => Array
(
[0] => Array
(
[ID] => 107
[~ID] => 107
[IBLOCK_ID] => 13
[~IBLOCK_ID] => 13
[NAME] => Для продвинутых
[~NAME] => Для продвинутых
[PROPERTY_COLOR_HTML_VALUE] => #27bcfd
[~PROPERTY_COLOR_HTML_VALUE] => #27bcfd
[PROPERTY_COLOR_HTML_VALUE_ID] => 197
[~PROPERTY_COLOR_HTML_VALUE_ID] => 197
[PROPERTY_COLOR_BG_HTML_VALUE] => #e5f7ff
[~PROPERTY_COLOR_BG_HTML_VALUE] => #e5f7ff
[PROPERTY_COLOR_BG_HTML_VALUE_ID] => 198
[~PROPERTY_COLOR_BG_HTML_VALUE_ID] => 198
[SORT] => 500
[~SORT] => 500
)
)
[~PROPERTY_BADGE_VALUE] => Array
(
[0] => 107
)
[PROPERTY_NOT_ACTIVE_VALUE] => Array
(
[ID] => 2537
[TIMESTAMP_X] => 15.08.2025 02:45:32
[MODULE_ID] => iblock
[HEIGHT] => 1122
[WIDTH] => 1122
[FILE_SIZE] => 9007
[CONTENT_TYPE] => image/png
[SUBDIR] => iblock/f6a/4crej2u4zx50cy3dy5psimhvw5lnxv8p
[FILE_NAME] => logo_.png
[ORIGINAL_NAME] => logo_.png
[DESCRIPTION] =>
[HANDLER_ID] =>
[EXTERNAL_ID] => bbb0848049c4adb1d11ebc5e8253fd6a
[VERSION_ORIGINAL_ID] =>
[META] =>
[SRC] => /upload/iblock/f6a/4crej2u4zx50cy3dy5psimhvw5lnxv8p/logo_.png
[src] => /upload/iblock/f6a/4crej2u4zx50cy3dy5psimhvw5lnxv8p/logo_.png
)
[~PROPERTY_NOT_ACTIVE_VALUE] => 2537
[PROPERTY_NOT_ACTIVE_VALUE_ID] => 14513:50
[~PROPERTY_NOT_ACTIVE_VALUE_ID] => 14513:50
[PROPERTY_QUANTITY_VALUE] =>
[~PROPERTY_QUANTITY_VALUE] =>
[PROPERTY_QUANTITY_VALUE_ID] => 14513:56
[~PROPERTY_QUANTITY_VALUE_ID] => 14513:56
[PROPERTY_ACTIVE_VALUE] => y
[~PROPERTY_ACTIVE_VALUE] => y
[PROPERTY_ACTIVE_ENUM_ID] => 16
[~PROPERTY_ACTIVE_ENUM_ID] => 16
[PROPERTY_ACTIVE_VALUE_ID] => 14513:57
[~PROPERTY_ACTIVE_VALUE_ID] => 14513:57
[PROPERTY_APPOINTMENT_VALUE] =>
[~PROPERTY_APPOINTMENT_VALUE] =>
[PROPERTY_APPOINTMENT_VALUE_ID] => 14513:58
[~PROPERTY_APPOINTMENT_VALUE_ID] => 14513:58
[PROPERTY_ALTERNATIVE_TEXT_VALUE] =>
[~PROPERTY_ALTERNATIVE_TEXT_VALUE] =>
[PROPERTY_ALTERNATIVE_TEXT_VALUE_ID] => 14513:86
[~PROPERTY_ALTERNATIVE_TEXT_VALUE_ID] => 14513:86
[PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_VALUE] =>
[~PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_VALUE] =>
[PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_ENUM_ID] =>
[~PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_ENUM_ID] =>
[PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:79
[~PROPERTY_CLOSE_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:79
[PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_VALUE] =>
[~PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_VALUE] =>
[PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_ENUM_ID] =>
[~PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_ENUM_ID] =>
[PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_VALUE_ID] => 14513:92
[~PROPERTY_DYNAMIC_PRICE_VALUE_ID] => 14513:92
[PROPERTY_ACQUIRING_PRODAMUS_VALUE] => 1
[~PROPERTY_ACQUIRING_PRODAMUS_VALUE] => 1
[PROPERTY_ACQUIRING_PRODAMUS_VALUE_ID] => 14513:157
[~PROPERTY_ACQUIRING_PRODAMUS_VALUE_ID] => 14513:157
[PROPERTY_CLOSED_STATUS_VALUE] => 12532
[~PROPERTY_CLOSED_STATUS_VALUE] => 12532
[PROPERTY_CLOSED_STATUS_VALUE_ID] => 14513:159
[~PROPERTY_CLOSED_STATUS_VALUE_ID] => 14513:159
[PROPERTY_LINK_VALUE] =>
[~PROPERTY_LINK_VALUE] =>
[PROPERTY_LINK_VALUE_ID] => 14513:166
[~PROPERTY_LINK_VALUE_ID] => 14513:166
[PROPERTY_DETAIL_LINK_TEXT_VALUE] =>
[~PROPERTY_DETAIL_LINK_TEXT_VALUE] =>
[PROPERTY_DETAIL_LINK_TEXT_VALUE_ID] => 14513:167
[~PROPERTY_DETAIL_LINK_TEXT_VALUE_ID] => 14513:167
[PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_VALUE] => От ООО Весперфин
[~PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_VALUE] => От ООО Весперфин
[PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_ENUM_ID] => 48
[~PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_ENUM_ID] => 48
[PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_VALUE_ID] => 14513:179
[~PROPERTY_IP_VESPER_PRODAMUS_VALUE_ID] => 14513:179
[PROPERTY_PARTS_PAYMENT_VALUE] => N
[~PROPERTY_PARTS_PAYMENT_VALUE] => N
[PROPERTY_PARTS_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:180
[~PROPERTY_PARTS_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:180
[PROPERTY_PARTS_PAYMENT_LINK_VALUE] =>
[~PROPERTY_PARTS_PAYMENT_LINK_VALUE] =>
[PROPERTY_PARTS_PAYMENT_LINK_VALUE_ID] => 14513:181
[~PROPERTY_PARTS_PAYMENT_LINK_VALUE_ID] => 14513:181
[PROPERTY_USA_PAYMENT_VALUE] => N
[~PROPERTY_USA_PAYMENT_VALUE] => N
[PROPERTY_USA_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:182
[~PROPERTY_USA_PAYMENT_VALUE_ID] => 14513:182
[PROPERTY_FAQ_VALUE] => Array
(
[0] => Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?
[1] => Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?
[2] => Что нужно для прохождения курса?
[3] => Не будет слишком сложно?
[4] => Чем курс отличается от информации в интернете?
)
[~PROPERTY_FAQ_VALUE] => Array
(
[0] => Могу ли я создать торгового робота, не являясь программистом?
[1] => Нужно ли покупать дополнительное программное обеспечение?
[2] => Что нужно для прохождения курса?
[3] => Не будет слишком сложно?
[4] => Чем курс отличается от информации в интернете?
)
[PROPERTY_FAQ_DESCRIPTION] => Array
(
[0] => Да. Для старта не нужны математика и программирование: программа ведёт от простого к сложному, шаг за шагом — база → система → усиление ML-инструментами.
[1] => Нет. Платный софт не нужен: используем бесплатные инструменты, установку и настройку делаем вместе пошагово.
[2] => Нужен ноутбук или ПК: на телефоне/планшете роботов не запустить. Всё ПО установим вместе. Рекомендуем: CPU 2+ ядра (лучше 4+), ОЗУ 8+ ГБ, SSD 256+ ГБ. ОС: Windows 10+, macOS или Linux (Ubuntu/Debian).
[3] => Курс ведёт к результату без перегруза: сначала база Python и сигнальный робот, затем автоторговля с бэктестом/Walk-Forward, оптимизацией и риск-контролем, а дальше — прикладной ML для фильтрации сделок и адаптации системы.
[4] => В интернете много «бот за 15 минут», но обычно нет главного для реальной торговли: архитектуры системы, подключений к реальным счетам, устойчивого бэктеста (Walk-Forward) и контроля/отладки.
)
[~PROPERTY_FAQ_DESCRIPTION] => Array
(
[0] => Да. Для старта не нужны математика и программирование: программа ведёт от простого к сложному, шаг за шагом — база → система → усиление ML-инструментами.
[1] => Нет. Платный софт не нужен: используем бесплатные инструменты, установку и настройку делаем вместе пошагово.
[2] => Нужен ноутбук или ПК: на телефоне/планшете роботов не запустить. Всё ПО установим вместе. Рекомендуем: CPU 2+ ядра (лучше 4+), ОЗУ 8+ ГБ, SSD 256+ ГБ. ОС: Windows 10+, macOS или Linux (Ubuntu/Debian).
[3] => Курс ведёт к результату без перегруза: сначала база Python и сигнальный робот, затем автоторговля с бэктестом/Walk-Forward, оптимизацией и риск-контролем, а дальше — прикладной ML для фильтрации сделок и адаптации системы.
[4] => В интернете много «бот за 15 минут», но обычно нет главного для реальной торговли: архитектуры системы, подключений к реальным счетам, устойчивого бэктеста (Walk-Forward) и контроля/отладки.
)
[PROPERTY_VIDEO_VALUE] => Array
(
[0] => https://kinescope.io/qDmHkJKofyuZNorD7PEkbg
[1] => https://kinescope.io/kWbXWpMdrXnaVajL938sFh
[2] => https://kinescope.io/pzhtprTwTA7S3CZssRg1Kn
[3] => https://kinescope.io/dHr2rvcU7eeeQKjqXGtsRp
[4] => https://kinescope.io/qZL2CZF3RfnWKgXqrwKzZU
)
[~PROPERTY_VIDEO_VALUE] => Array
(
[0] => https://kinescope.io/qDmHkJKofyuZNorD7PEkbg
[1] => https://kinescope.io/kWbXWpMdrXnaVajL938sFh
[2] => https://kinescope.io/pzhtprTwTA7S3CZssRg1Kn
[3] => https://kinescope.io/dHr2rvcU7eeeQKjqXGtsRp
[4] => https://kinescope.io/qZL2CZF3RfnWKgXqrwKzZU
)
[PROPERTY_TOP_POSITION_VALUE] => 0
[~PROPERTY_TOP_POSITION_VALUE] => 0
[PROPERTY_TOP_POSITION_VALUE_ID] => 14513:185
[~PROPERTY_TOP_POSITION_VALUE_ID] => 14513:185
[LANG_DIR] => /
[~LANG_DIR] => /
[SORT] => 4
[~SORT] => 4
[CODE] => vesperfincodeml
[~CODE] => vesperfincodeml
[EXTERNAL_ID] => 14513
[~EXTERNAL_ID] => 14513
[IBLOCK_SECTION_ID] =>
[~IBLOCK_SECTION_ID] =>
[IBLOCK_TYPE_ID] => courses
[~IBLOCK_TYPE_ID] => courses
[IBLOCK_CODE] => courses
[~IBLOCK_CODE] => courses
[IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 2
[~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 2
[LID] => s1
[~LID] => s1
[PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[~PREVIEW_TEXT_TYPE] => html
[AVAILABLE] => N
[~AVAILABLE] => Y
[QUANTITY] =>
[~QUANTITY] => -7
[PRICE_1] => 35 000
[~PRICE_1] => 35000.00
[PROPERTY_BADGE_DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[~PROPERTY_BADGE_DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
)
[PROPERTY_BADGE_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 19750
)
[~PROPERTY_BADGE_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 19750
)
[PROPERTY_FAQ_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 18055
[1] => 18056
[2] => 18057
[3] => 18058
[4] => 18059
)
[~PROPERTY_FAQ_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 18055
[1] => 18056
[2] => 18057
[3] => 18058
[4] => 18059
)
[PROPERTY_VIDEO_DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
)
[~PROPERTY_VIDEO_DESCRIPTION] => Array
(
[0] =>
[1] =>
[2] =>
[3] =>
[4] =>
)
[PROPERTY_VIDEO_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 17991
[1] => 17992
[2] => 17993
[3] => 17994
[4] => 17995
)
[~PROPERTY_VIDEO_PROPERTY_VALUE_ID] => Array
(
[0] => 17991
[1] => 17992
[2] => 17993
[3] => 17994
[4] => 17995
)
[EDIT_LINK] =>
[DELETE_LINK] =>
[PREVIEW_PICTURE_X1] => Array
(
[src] => /upload/resize_cache/iblock/44d/ae7f9jlnpoj8s42qwk67gf3gc39lk2ic/56_56_1/vesperfincode_ml.png
[width] => 56
[height] => 56
[size] => 7375
)
[PROPERTY_NOT_ACTIVE_VALUE_X1] => Array
(
[src] => /upload/resize_cache/iblock/f6a/4crej2u4zx50cy3dy5psimhvw5lnxv8p/56_56_1/logo_.png
[width] => 56
[height] => 56
[size] => 1685
)
[ACTIVE_FROM_DAY] => 16
[ACTIVE_FROM_MONTH] => апреля
[ACTIVE_TO_DAY] => 07
[ACTIVE_TO_MONTH] => мая
[ACTIVE] => 1
[DATA_NOW] => DateTime Object
(
[date] => 2026-04-03 14:15:42.312538
[timezone_type] => 3
[timezone] => Europe/Moscow
)
[SECTION] =>
[PRICE_SALE] => Array
(
[PRICE] => Array
(
[ID] => 269
[CATALOG_GROUP_ID] => 1
[PRICE] => 35000.00
[CURRENCY] => RUB
[ELEMENT_IBLOCK_ID] => 2
[VAT_RATE] => 0
[VAT_INCLUDED] => N
[NO_VAT] => N
)
[RESULT_PRICE] => Array
(
[ID] => 269
[PRICE_TYPE_ID] => 1
[BASE_PRICE] => 35 000
[DISCOUNT_PRICE] => 35000
[CURRENCY] => RUB
[DISCOUNT] => 0
[PERCENT] => 0
[VAT_RATE] => 0
[VAT_INCLUDED] => Y
[NO_VAT] => N
[UNROUND_BASE_PRICE] => 35000
[UNROUND_DISCOUNT_PRICE] => 35000
)
[DISCOUNT_PRICE] => 35 000
[DISCOUNT] => Array
(
)
[DISCOUNT_LIST] => Array
(
)
[PRODUCT_ID] => 14513
)
[CLOSED_STATUS_NAME] => Набор открыт
)
