VesperfinCode — Торговые роботы с нуля

Хотите, чтобы робот торговал вместо вас? Этот модуль — для тех, кто знает основы Python и готов собрать полноценного торгового робота. За 22 дня вы выстроите систему: стратегия → бэктест → устойчивость → подключение к счёту → автоторговля → контроль.

Чему научитесь:

• ✔ Тестировать стратегии на исторических данных без риска и понимать устойчивость результата
• ✔ Доводить стратегии до «боевого» состояния: отбор, сравнение, контроль переобучения (включая Walk-Forward)
• ✔ Создавать роботов для любых рынков: акции, фьючерсы, форекс, крипта
• ✔ Подключать робота к реальным торговым счетам через API и интеграции
• ✔ Настраивать риск-менеджмент в коде: размер позиции, стоп-лоссы, ограничения и правила выхода

Что освоите на практике:

• ✔ Профессиональный бэктестинг стратегий + Walk-Forward и базовые проверки на переобучение
• ✔ Автоторговля: вход/выход, исполнение, сопровождение позиции, журнал сделок и логирование
• ✔ Подключения: Binance, Bybit, MT5, T-Bank, Finam, QUIK, OKX, Kraken, TWS и др.
• ✔ Мониторинг работы робота в реальном времени + уведомления о статусах/ошибках
• ✔ Отладку и улучшение алгоритмов (включая «вайб-кодинг» с IDE + LLM)

Ваш результат:

• ✔ Работающий торговый робот под вашу стратегию: тест → запуск → контроль
• ✔ Навык тестирования, оптимизации и доведения стратегии до устойчивой конфигурации
• ✔ Понимание архитектуры автоторговли: данные → сигналы → риск → исполнение → мониторинг
• ✔ Умение адаптировать робота под разные рынки, подключения и условия исполнения

В комплекте:

• ✔ Набор из 150 готовых роботов и модулей стратегий под разные рынки
• ✔ Инструкции по подключению к популярным биржам и торговым счетам
• ✔ Walk-Forward-тестирование для повышения устойчивости результатов
• ✔ Дополнительные подходы: сетки, метод Вайкоффа, волны Эллиотта, работа с bid/ask-уровнями
• ✔ Поддержка кураторов и VFCodeGPT

Важно: модуль требует знания основ Python. Если вы новичок — начните с первого модуля.

• Подробнее о Модуле 1

Результат через 22 дня: робот торгует по вашим правилам, пока вы занимаетесь жизнью. Минимум эмоций, чёткое следование стратегии и полный контроль рисков.

Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.

Многие думают, что «ИИ в трейдинге» — это когда GPT написал кусок кода или выдал прогноз текстом. Но это не то, что даёт преимущество на рынке. В этом модуле вы делаете настоящий ML для трейдинга: строите модели, которые проходят проверки качества, работают с данными, учитывают режимы рынка и встраиваются в торговую систему. За 16 дней вы соберёте рабочие ML-пайплайны под трейдинг и подключите их к своему роботу.

Что изучите:

✔ ML-пайплайн под трейдинг: признаки, разметка, валидация, контроль переобучения

✔ Модели как усилитель стратегии: фильтрация сигналов и повышение качества входов

✔ Распознавание режимов рынка (тренд/флэт) и переключение логики робота

✔ Самооптимизация: подбор параметров и гиперпараметров (в т. ч. байесовская оптимизация)

✔ Прогнозные модели: сценарии на дни/недели + корректная оценка качества на тестах (метрики и проверки)

✔ Межрыночные связи: парный трейдинг и модели для поиска зависимостей между инструментами

Чему научитесь:

✔ Обучать модели на исторических данных и правильно валидировать результат

✔ Встраивать ML в робота: фильтр сделок/режим рынка/адаптивные параметры

✔ Снижать долю «случайных сделок» за счёт фильтрации и режимных подходов

✔ Делать прогнозные оценки аккуратно: сценарии и вероятности, а не «гадание»

✔ Строить повторяемый процесс ML-разработки, а не разовые эксперименты

Уникальность блока:

✔ В открытом доступе чаще встречаются «обрывки» и демо-примеры без цельной методологии

✔ Здесь даётся полный рабочий процесс: пайплайн → проверки → внедрение в робота → контроль качества

✔ Акцент на том, что действительно влияет на результат: переобучение, режимы рынка, устойчивость, контроль ошибок

Важно: требуются знания Python и опыт создания торговых роботов. Рекомендуется после прохождения Модуля 1 и Модуля 2.

Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.